從智能電視和(hé)智能冰箱到智能手機和(hé)智能語音(yīn)設備，物(wù)聯網正在迅速成爲我們日常生活的(de)一部分(fēn)。這(zhè)些設備每天收集大(dà)量數據，而公司正在囤積這(zhè)些數據，并希望預測算(suàn)法能夠從中獲得(de)一些洞察力。那人(rén)工智能将對(duì)物(wù)聯卡産生什(shén)麽影(yǐng)響？

許多(duō)企業都相信人(rén)工智能最适合放置在雲端，因爲他(tā)們正在将企業數據遷移上雲并将IT計算(suàn)能力交由雲服務器承載。但是物(wù)聯網要發揮其功效，要求各種邊緣傳感器必須實現與網關可(kě)互操作的(de)連接以及對(duì)雲端的(de)雙向傳輸，而這(zhè)将造成延時(shí)問題。

而且安全是一個(gè)關鍵問題，由于加密和(hé)其他(tā)安全防護措施難以在終端設備上實現，物(wù)聯網給别有用(yòng)心的(de)人(rén)留下(xià)了(le)很多(duō)漏洞。在物(wù)聯網設備和(hé)雲之間采用(yòng)安全網關的(de)架構，可(kě)以在實現低延遲的(de)同時(shí)，降低安全風險。

從設備到雲端的(de)數據必須可(kě)信任，如果整個(gè)架構沒有足夠的(de)安全性，那麽企業及其所部署的(de)物(wù)聯網和(hé)人(rén)工智能系統就容易受到攻擊。這(zhè)種情況下(xià)，基于可(kě)能被盜用(yòng)或者不良數據做(zuò)出人(rén)工智能決策的(de)可(kě)能性會增加。

大(dà)數據可(kě)以采集物(wù)聯網設備的(de)使用(yòng)數據以及二者之間的(de)任何數據，不過很多(duō)收集到的(de)數據通(tōng)常都是無用(yòng)的(de)，但行業領導者可(kě)以利用(yòng)諸如使用(yòng)和(hé)購(gòu)買習(xí)慣等信息來(lái)預測銷售趨勢和(hé)市場(chǎng)中的(de)其他(tā)變化(huà)。

當前使用(yòng)的(de)預測算(suàn)法很有用(yòng)，允許計算(suàn)機進行預測，但它們受處理(lǐ)能力和(hé)學習(xí)能力的(de)限制。傳統計算(suàn)機可(kě)以處理(lǐ)數千字節的(de)數據，另一方面，由人(rén)工智能驅動的(de)計算(suàn)機同樣可(kě)以處理(lǐ)該數據，并發現趨勢，然後跟随這(zhè)些趨勢得(de)出結論。

想象一下(xià)，經營一家生産可(kě)穿戴設備的(de)企業，能夠預測下(xià)一季度最暢銷的(de)設備類型。這(zhè)可(kě)以在銷售上賺更多(duō)的(de)錢，并通(tōng)過減少滞銷商品的(de)生産來(lái)節省資金。物(wù)聯網與人(rén)工智能相結合可(kě)以減少或消除過剩的(de)商品庫存。

所有這(zhè)些意味著(zhe)人(rén)工智能驅動的(de)邊緣物(wù)聯網将會是一種非常複雜(zá)的(de)生态系統，涉及許多(duō)變化(huà)的(de)因素和(hé)多(duō)學科的(de)專業知識，并且随著(zhe)我們越來(lái)越了(le)解自己正在打造的(de)嶄新世界，這(zhè)些專業知識也(yě)将随著(zhe)時(shí)間的(de)推移而不斷演進。否則的(de)話(huà)，安全風險、意外宕機、效率低下(xià)和(hé)信息延遲等問題，将會阻礙企業布局物(wù)聯網業務。

新一代的(de)創新者需要依賴多(duō)學科的(de)知識，才能實現他(tā)們從構思到設計、從創建原型到批量生産、從運營到維護的(de)願景。隻要系統得(de)到适當監管，人(rén)工智能就能塑造我們看待世界的(de)方式，并且改變我們使用(yòng)物(wù)聯網設備的(de)方式。