起初，物(wù)聯網是基于RFID(射頻(pín)識别)技術爲人(rén)所知的(de)，這(zhè)種技術可(kě)以通(tōng)過無線電訊号識别特定目标并讀寫相關數據，無需識别系統與特定目标之間建立機械或光(guāng)學接觸，适用(yòng)于短距離識别通(tōng)信。如今，NB-IoT(窄帶物(wù)聯網)成了(le)物(wù)聯網技術推廣的(de)代名詞。

對(duì)于企業來(lái)說，可(kě)供選擇的(de)物(wù)聯網方案比較多(duō)，既有多(duō)連接、小數據、低頻(pín)度的(de)窄帶物(wù)聯業務，也(yě)有大(dà)寬帶、低時(shí)延、高(gāo)頻(pín)度的(de)寬帶物(wù)聯業務。一方面，物(wù)聯網憑借其龐大(dà)的(de)産業規模有著(zhe)較爲穩定的(de)價值鏈，但另一方面也(yě)暴露了(le)不少問題，這(zhè)也(yě)是爲何Cisco思科直言有近75%的(de)物(wù)聯網項目會在概念論證階段擱淺。

首先，物(wù)聯網實時(shí)在線的(de)數據連接爲黑(hēi)客提供了(le)便利條件。過去三年，全球有近20%的(de)組織機構遭受過基于物(wù)聯網的(de)流量攻擊，大(dà)規模、分(fēn)布式、異構網絡的(de)弱點似乎越來(lái)越明(míng)顯。此時(shí)，傳統的(de)桌面安全和(hé)本地防火牆是難以抵禦新型網絡攻擊的(de)，黑(hēi)客隻需要截獲某一個(gè)連接工具就能切入到設備端。

當前大(dà)量物(wù)聯網設備及雲服務端直接暴露于互聯網，這(zhè)些設備和(hé)雲服務端存在的(de)漏洞一旦被利用(yòng)，可(kě)導緻設備被控、用(yòng)戶隐私洩露、雲服務端數據被竊取等安全風險，甚至會對(duì)基礎通(tōng)信網絡造成嚴重影(yǐng)響。

從全球分(fēn)布來(lái)看，路由器、視頻(pín)監控設備暴露數量占比較高(gāo)。其中，路由器暴露數量超過3000萬台，視頻(pín)監控設備暴露數量超過1700萬台。

LoRa、NB-IoT和(hé)5G等通(tōng)信技術的(de)發展讓萬物(wù)互聯成爲現實。尤其面向低耗流物(wù)聯網終端的(de)NB-IoT，作爲萬物(wù)互聯網絡的(de)一個(gè)重要分(fēn)支，适合廣泛部署在智慧城(chéng)市、智慧交通(tōng)、智能生産和(hé)智能家居等衆多(duō)領域。 但由于大(dà)量設備直接暴露在互聯網，導緻産生的(de)物(wù)聯網安全事件頻(pín)發。據Gartner數據顯示，近20%的(de)企業或相關機構在過去三年内遭受了(le)至少一次基于物(wù)聯網的(de)攻擊。而且，物(wù)聯網安全風險不僅威脅用(yòng)戶隐私保護，還(hái)沖擊關鍵信息基礎設施安全。

考慮到物(wù)聯網的(de)設備形态和(hé)功能千奇百怪，從終端、無線接入、網關，再到雲平台，不少設備使用(yòng)的(de)操作系統也(yě)是不統一的(de)，不是定制的(de)就是非标準的(de)，無形中爲運維人(rén)員(yuán)增加了(le)負擔。木(mù)馬病毒通(tōng)常會以爬蟲的(de)形式自行找到設備之間聯網的(de)節點，然後去破解路由器等無線設備的(de)安全漏洞。

需要注意的(de)一點是，有些軟件廠商和(hé)芯片廠商提供的(de)技術支持有期限，或者後續會由于加入附加服務而漲價，這(zhè)樣一來(lái)留給設備商的(de)利潤本身就不多(duō)，他(tā)們也(yě)就不會将更多(duō)精力放在安全上。

物(wù)聯網帶來(lái)的(de)數據量增長(cháng)是指數級的(de)，先不說像谷歌(gē)、Facebook這(zhè)樣擁有超大(dà)規模數據中心的(de)公司是少數，要讓這(zhè)些數據實時(shí)可(kě)用(yòng)，并且能存儲相當長(cháng)的(de)時(shí)間也(yě)是難事。前後端的(de)遠(yuǎn)程數據調取對(duì)信道亦是考驗，而管理(lǐ)者更要對(duì)訪問權限進行鑒别。

爲此，不少廠商提出了(le)邊緣計算(suàn)的(de)概念，可(kě)以在一定程度上緩解數據處理(lǐ)的(de)壓力。此外，智能設備的(de)增加對(duì)能源消耗提出了(le)高(gāo)要求。2012年，支撐互聯網的(de)數據中心估計每年耗電量達到300億瓦，物(wù)聯網時(shí)代的(de)耗電量勢必會成倍提升。此時(shí)，既要讓物(wù)聯網設備運行和(hé)數據傳輸過程更低功耗，又要發展清潔的(de)綠色能源。

當然，邊緣計算(suàn)一定程度上隻能是雲計算(suàn)的(de)補充，要說取代未免偏頗。爲什(shén)麽?第一，IT複雜(zá)度的(de)演進使得(de)異構化(huà)數據逐漸增多(duō)，這(zhè)在處理(lǐ)性能上對(duì)計算(suàn)平台提出了(le)考驗，如何讓“冰箱聽(tīng)懂(dǒng)空調說的(de)話(huà)”，還(hái)需要在架構層面完善;第二，邊緣計算(suàn)到底有多(duō)智能，至少目前看距離智能雲還(hái)有差距，大(dà)規模集中化(huà)的(de)數據融合了(le)多(duō)種算(suàn)法，爲應用(yòng)實現帶來(lái)了(le)多(duō)可(kě)能性;第三，邊緣計算(suàn)的(de)相關行業标準尚有缺失，ECC聯盟隻是個(gè)開始，商業化(huà)應用(yòng)仍需探索。

總的(de)來(lái)說，未來(lái)物(wù)聯網勢必會與智能化(huà)結合得(de)更加緊密，而網絡邊緣處理(lǐ)和(hé)分(fēn)析的(de)趨勢也(yě)将大(dà)幅降低數據回傳的(de)需求處理(lǐ)量。對(duì)于企業來(lái)說，除了(le)要在技術層面做(zuò)好準備，還(hái)要營造一個(gè)良好的(de)生态環境，這(zhè)裏既包括ISV等應用(yòng)開發者，也(yě)包括安全集成商，其實已經有像AWS一樣的(de)CSP充當了(le)這(zhè)一角色，隻有這(zhè)樣才能在金礦到來(lái)之前占得(de)先機。