近年來(lái)，人(rén)工智能、物(wù)聯網、大(dà)數據、雲計算(suàn)等新一代信息技術快(kuài)速發展，爲各行各業的(de)轉型升級提供了(le)關鍵驅動力。而交通(tōng)領域也(yě)由此迎來(lái)了(le)新的(de)契機，不僅交通(tōng)工具的(de)智能化(huà)發展日新月(yuè)異，交通(tōng)基礎設施的(de)智能化(huà)也(yě)被提上了(le)日程，智能交通(tōng)建設落地進一步加快(kuài)。

目前，智能交通(tōng)生态發展日漸成熟，自動駕駛、生物(wù)識别等技術的(de)應用(yòng)不斷深入，移動支付、無感支付等金融科技的(de)應用(yòng)也(yě)愈發廣泛，與此同時(shí)，智能路燈、智能紅綠燈、智能加油站等基礎設施的(de)智能化(huà)升級也(yě)取得(de)了(le)顯著成果。

而交通(tōng)擁堵是全球各國普遍面臨的(de)難題，随著(zhe)城(chéng)市化(huà)的(de)持續推進，汽車保有量的(de)不斷上升，交通(tōng)擁堵“頑疾”也(yě)越發嚴重。因此，如何解決車多(duō)路少的(de)供需矛盾、提高(gāo)道路交通(tōng)利用(yòng)率，緩解擁堵、停車難等問題成爲擺在城(chéng)市管理(lǐ)者面前的(de)主要考驗之一。

據公開數據顯示，美(měi)國紐約每年由于交通(tōng)擁堵、事故等原因導緻的(de)各項損失高(gāo)達約200億元。即便是看起來(lái)“沒什(shén)麽”的(de)交通(tōng)擁堵，實則會對(duì)經濟、生活帶來(lái)巨大(dà)負面影(yǐng)響。因此，促進交通(tōng)生态變革、改善交通(tōng)系統弊病，成爲了(le)各國交通(tōng)管理(lǐ)部門的(de)重要任務。

此外，自動駕駛汽車的(de)發展，使得(de)汽車産業走向智能化(huà)、網聯化(huà)道路的(de)趨勢愈加凸顯。但是，隻有智能汽車顯然不行，還(hái)必須有智能的(de)道路予以支撐。綜合道路擁堵、自動駕駛産業發展等各種因素來(lái)看，推動智能交通(tōng)建設已是迫在眉睫。

智能交通(tōng)領域在實現全面普及的(de)過程中，依然面臨以下(xià)障礙。

資金問題：智能化(huà)升級後的(de)軟硬件價格高(gāo)昂，對(duì)于經費有限的(de)交通(tōng)部門而言，實現智能交通(tōng)全覆蓋部署并不容易。

産品問題：部分(fēn)跟風入局的(de)企業不具備技術實力，生産的(de)産品在質量、性能等方面并不過關，自然也(yě)就影(yǐng)響到了(le)交通(tōng)管理(lǐ)部門的(de)采購(gòu)。

成本問題：在資金有限的(de)情況下(xià)，如果投入應用(yòng)的(de)智能産品無法發揮真實作用(yòng)，那無疑将産生負面影(yǐng)響。

因此，爲了(le)合理(lǐ)控制資金、管理(lǐ)成本，許多(duō)城(chéng)市都采取循序漸進的(de)策略，逐步推動交通(tōng)智能化(huà)發展。因此，智能交通(tōng)的(de)全面普及等不得(de)，也(yě)急不得(de)。未來(lái)，随著(zhe)智能交通(tōng)體系的(de)健全、産業生态的(de)完善，道路擁堵等難題有望得(de)到根本性解決。